PROGRAM SZKOLENIA
(w godz.: 1-wszy dzień 10.00-15.15, 2-gi dzień 9.00-14.15)
Dzień 1.
1. Statystyka w badaniach empirycznych – jak właściwie zaplanować badanie? [ 1 godz. ]
- czemu służą badania statystyczne?
- różnice pomiędzy badaniami ilościowymi i jakościowymi,
- cel badania,
- podmiot badania,
- przedmiot badania,
- skale pomiarowe,
- zakres badania,
- źródła danych,
- czas trwania badania,
- rodzaje cech statystycznych.
2. Statystyczna analiza danych w MS Excel [ 1.5 godz. ]
- średnia arytmetyczna i błąd oszacowania z próby,
- miary zróżnicowania,
- dominanta,
- mediana,
- miary asymetrii,
- miary koncentracji.
3. Prezentacja danych empirycznych w praktyce [ 1.5 godz. ]
- tabele krzyżowe,
- tabele przestawne,
- histogram,
- kwartyle oraz „box & whisker plot”.
4. Analiza wariancji ANOVA w programie MS Excel [ 1 godz. ]
- analiza wariancji jednoczynnikowa,
- analiza wariancji dwuczynnikowa bez powtórzeń,
- analiza wariancji dwuczynnikowa z powtórzeniami.
5. Analiza korelacji [ 1 godz. ]
- związek przyczynowo-skutkowy i zależność pozorna,
- współczynnik korelacji liniowej Pearsona,
- prezentacja graficzna zmiennych skorelowanych,
- macierz korelacji,
Dzień 2.
6. Analiza korelacji – ciąg dalszy [ 0.5 godz. ]
- testowanie istotności statystycznej współczynnika korelacji z próby,
- interpretacja ekonomiczna związków korelacyjnych,
- korelacja rang (Spearman’a).
7. Analiza regresji z wykorzystaniem dodatku „Analiza danych” [ 4 godz. ]
- liniowy model regresji z jedną zmienną objaśniającą,
- liniowy model regresji z wieloma zmiennymi objaśniającymi,
- ocena dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych,
- interpretacja ekonomiczna parametrów modelu,
- własności składnika resztowego i założenia metody MNK,
- standaryzacja zmiennych i tworzenie rankingu zmiennych niezależnych.
8. Wspomaganie problemów decyzyjnych z wykorzystaniem dodatku „Solver” [ 1.5 godz. ]
- optymalizacja zależności liniowych,
- optymalizacja całkowitoliczbowa,
- optymalizacja dla zmiennych zero-jedynkowych,
- przykłady wspomagania podejmowania decyzji.
OPIS SZKOLENIA
Szkolenie przeznaczone jest dla:
– analityków danych,
– menedżerów pracujących z danymi ilościowymi,
– osób planujących prowadzenie badań statystycznych (np. rynku)
– osób zainteresowanych tematyką analizy danych.
Celem szkolenia jest:
1. Poznanie podstaw statystyki w zastosowaniach praktycznych.
2. Opanowanie wybranych metod analizy statystycznej w programie MS Excel. Zajęcia mają charakter warsztatowy z wykorzystaniem popularnych dodatków programu MS Excel (m.in. analiza danych, solver itd.).
3. Nabycie umiejętności poprawnego doboru metody analizy do typu problemu badawczego oraz interpretacji uzyskanych wyników.
Uwaga: wymagany własny laptop lub dopłata do ceny szkolenia 100 zł.
PROWADZENIE SZKOLENIA
dr Rafał Zbyrowski adiunkt na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. Specjalizuje się w badaniach ilościowych rynku i prognozowaniu sprzedaży z wykorzystaniem pakietów STATA, EViews, SPSS, Statistica, Gretl, MS Excel, AMOS. Trener Warszawskiego Instytutu Bankowości (WIB) w ramach doradztwa finansowego EFPA oraz Centrum Otwartej i Multimedialnej Edukacji (COME). Twórca i realizator wielu kursów szkoleniowych. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych związanych z budową i praktycznym wykorzystaniem narządzi ilościowych w biznesie. Analityk posiadający w swym dorobku wiele projektów badawczych z zakresu zarządzania, planowania sprzedaży i analizy rynku nieruchomości.