PROGRAM SZKOLENIA

(w godz.: 1-wszy dzień 10.00-15.15, 2-gi dzień 9.00-14.15)

Dzień 1. 

1. Statystyka w badaniach empirycznych – jak właściwie zaplanować badanie? [ 1 godz. ]

  • czemu służą badania statystyczne?
  • różnice pomiędzy badaniami ilościowymi i jakościowymi,
  • cel badania,
  • podmiot badania,
  • przedmiot badania,
  • skale pomiarowe,
  • zakres badania,
  • źródła danych,
  • czas trwania badania,
  • rodzaje cech statystycznych.

2. Statystyczna analiza danych w MS Excel [ 1.5 godz. ]

  • średnia arytmetyczna i błąd oszacowania z próby,
  • miary zróżnicowania,
  • dominanta,
  • mediana,
  • miary asymetrii,
  • miary koncentracji.

3. Prezentacja danych empirycznych w praktyce  [ 1.5 godz. ]

  • tabele krzyżowe,
  • tabele przestawne,
  • histogram,
  • kwartyle oraz „box & whisker plot”.

 4. Analiza wariancji ANOVA w programie MS Excel  [ 1 godz. ]

  • analiza wariancji jednoczynnikowa,
  • analiza wariancji dwuczynnikowa bez powtórzeń,
  • analiza wariancji dwuczynnikowa z powtórzeniami.

5. Analiza korelacji  [ 1 godz. ]

  • związek przyczynowo-skutkowy i zależność pozorna,
  • współczynnik korelacji liniowej Pearsona,
  • prezentacja graficzna zmiennych skorelowanych,
  • macierz korelacji,

Dzień 2.

6.  Analiza korelacji – ciąg dalszy [ 0.5 godz. ]

  • testowanie istotności statystycznej współczynnika korelacji z próby,
  • interpretacja ekonomiczna związków korelacyjnych,
  • korelacja rang (Spearman’a).

 7. Analiza regresji z wykorzystaniem dodatku „Analiza danych”   [ 4 godz. ]

  • liniowy model regresji z jedną zmienną objaśniającą,
  • liniowy model regresji z wieloma zmiennymi objaśniającymi,
  • ocena dobroci dopasowania modelu do danych empirycznych,
  • interpretacja ekonomiczna parametrów modelu,
  • własności składnika resztowego i założenia metody MNK,
  • standaryzacja zmiennych i tworzenie rankingu zmiennych niezależnych.

8. Wspomaganie problemów decyzyjnych z wykorzystaniem dodatku „Solver” [ 1.5 godz. ]

  • optymalizacja zależności liniowych,
  • optymalizacja całkowitoliczbowa,
  • optymalizacja dla zmiennych zero-jedynkowych,
  • przykłady wspomagania podejmowania decyzji.

 

OPIS SZKOLENIA

Szkolenie przeznaczone jest dla:
– analityków danych,
– menedżerów pracujących z danymi ilościowymi,
– osób planujących prowadzenie badań statystycznych (np. rynku)
– osób zainteresowanych tematyką analizy danych.

Celem szkolenia jest:
1. Poznanie podstaw statystyki w zastosowaniach praktycznych.
2. Opanowanie wybranych metod analizy statystycznej w programie MS Excel. Zajęcia mają charakter warsztatowy z wykorzystaniem popularnych dodatków programu MS Excel (m.in. analiza danych, solver itd.).
3. Nabycie umiejętności poprawnego doboru metody analizy do typu problemu badawczego oraz interpretacji uzyskanych wyników.

Uwaga: wymagany własny laptop lub dopłata do ceny szkolenia 100 zł.

 

PROWADZENIE SZKOLENIA

dr Rafał Zbyrowski adiunkt na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. Specjalizuje się w badaniach ilościowych rynku i prognozowaniu sprzedaży z wykorzystaniem pakietów STATA, EViews, SPSS, Statistica, Gretl, MS Excel, AMOS. Trener Warszawskiego Instytutu Bankowości (WIB) w ramach doradztwa finansowego EFPA oraz Centrum Otwartej i Multimedialnej Edukacji (COME). Twórca i realizator wielu kursów szkoleniowych. Autor kilkudziesięciu publikacji naukowych związanych z budową i praktycznym wykorzystaniem narządzi ilościowych w biznesie. Analityk posiadający w swym dorobku wiele projektów badawczych z zakresu zarządzania, planowania sprzedaży i analizy rynku nieruchomości.